Alevas data i din AI-assistent

Anslut

Servern nås över Streamable HTTP på:

https://api.aleva.se/mcp

Du behöver inget konto och ingen nyckel. Lägg till adressen som en MCP-server eller anpassad koppling i din klient. Allt är läsning: verktygen ändrar ingenting.

Klienter

Claude

I Claude-appen: lägg till en anpassad koppling (custom connector) med adressen ovan. I Claude Code:

claude mcp add --transport http aleva https://api.aleva.se/mcp

ChatGPT

Lägg till en anpassad koppling eller app med adressen ovan (kräver att utvecklarläget är på i ChatGPT:s inställningar).

Cursor

~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aleva": {
      "url": "https://api.aleva.se/mcp"
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "aleva": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.aleva.se/mcp"
    }
  }
}

Andra klienter fungerar på samma sätt: de behöver bara adressen.

Gränser och nycklar

Ett verktygsanrop räknas som ett vanligt API-anrop till samma endpoint, med samma gränser. Utan nyckel: 10 kostnadsenheter per minut och 200 per dygn och IP-adress. Med en nyckel gäller nyckelns gränser. Skicka den som en rubrik i klientens konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "aleva": {
      "url": "https://api.aleva.se/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer alv_…"
      }
    }
  }
}

Svaren innehåller källa och licens. Visar du data från ett verktyg ska du ange källan på samma sätt som för API:et. Mer om svaren.

Verktyg

Två verktyg hjälper assistenten att hitta rätt: search_catalogue söker bland datamängderna och describe_endpoint beskriver fält, licens och hur färsk datan är. Sedan finns ett verktyg per endpoint: